[内容简介]
本书通过对当前市场统计学的研究对象得分析，列举了当前的统计学分支学科；介绍了ＳＰＳＳ软件基础以及基本操作方法。详细论述了数据的采集、分类和处理原则；并基于样本数据抽样研究了方差分析、相关分析、回归分析，虚拟自变量分析、Logitic回归分析和非参数检验、聚类分析，论述了主成分分析、因子分析的具体方法；书中不乏有具体的案例介绍，突出了实用性。书摸附有Excel在统计分析中的应用等统计学的资源，为学习新型统计提供了大量的资源。
《实用现代统计分析方法与SPSS应用》目录
第一章 概论 5
第一节 市场经济呼唤统计学 5
第二节 统计学的研究对象及其学科分类 5
第三节 实用统计分析方法概述 8
第二章 SPSS软件基础 12
第一节 统计分析软件简介 12
第二节 SPSS简介 14
第三节 SPSS基本操作 21
第三章 统计数据的收集、整理与描述 34
第一节 统计数据的来源 34
第二节 统计数据的收集 35
第三节 统计数据的整理 38
第四节 统计数据的描述 45
第五节 统计数据的探索性分析 51
第四章 总体与样本的描述 54
第一节 总体、样本与随机变量 54
第二节 总体与随机变量的描述 56
第三节 样本的描述 63
第四节 抽样分布——总体与样本的连接点 66
第五章 由样本推断总体 77
第一节 抽样 77
第二节 估计 81
第三节 检验 87
第六章 方差分析 100
第一节 单因素方差分析 100
第二节 多因素方差分析 107
第三节 案例:证券信息的定量分析 110
第七章 相关分析 112
第一节 简单相关分析 112
第二节 偏相关分析 115
第三节 其它相关系数分析 117
第八章 回归分析 121
第一节 一元线性回归分析 121
第二节 一元线性回归模型估计量的性质与分布 129
第三节 一元线性回归模型的检验 131
第四节 多元线性回归基本概念 135
第五节 多元线性回归模型的估计和检验 137
第六节 非线性回归与曲线回归 143
第七节 多重共线性 150
第八节 异方差 154
第九节 自相关 161
第十节 回归模型的应用 165
第十一节 案例1:我国经济增长持续性的实证研究 167
第十二节 案例2：中德人口老龄化水平之比较 170
第九章 含虚拟自变量的回归分析 178
第一节 虚拟变量回归模型的基本概念 178
第二节 包含一个质因素的虚拟变量模型 178
第三节 包含多个质的因素的虚拟变量模型 183
第四节 案例：虚拟变量在新股上市模型中的应用 183
第十章 Logistic回归分析 186
第一节 Logistic回归基本概念 186
第二节 Logistic回归模型的估计与检验 187
第三节 案例：审计意见预测模型的构建 193
第十一章 非参数检验 198
第一节 非参数检验基本概念 198
第二节 非参数检验方法 199
第十二章 聚类分析 221
第一节 聚类分析概述 221
第二节 数据变换处理 223
第三节 聚类统计量 225
第四节 聚类方法 230
第五节 案例：汽车市场需求情况定量研究 236
第十三章 主成分分析 241
第一节 主成分分析的基本思想 241
第二节 总体主成分 243
第三节 样本主成分 247
第四节 案例: 新兴股市的多因素模型 258
第十四章 因子分析 270
第一节 因子分析模型 270
第二节 因子分析模型估计方法 276
第三节 因子旋转 285
第四节 因子得分 288
第五节 案例：研究生院规模的因子分析 291
附录一 Excel在统计分析中的应用 308
第一节 中文Excel概述 308
第二节 Excel基本操作 314
第三节 Excel在描述统计中的应用 319
第四节 Excel在推断统计中的应用 325
附录二 常用统计表 367
参考文献 379
